中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 我们正在从“数字时代”迈向“智能时代”。近日，中国互联网络信息中心发布了《生成式人工智能应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）。 《报告》显示，到2025年6月，我国生成式人工智能（AIGC）用户规模将达到5.15亿，渗透率达36.5%。与去年底相比，短短半年时间，用户数量增加2.66亿，增幅106.6%。可以说，市场爆发的前夜已经过去，智能化时代已经开始。用户规模的爆发式增长来源于技术的成熟和产品的丰富。一方面，我国已发展出完整的智能产业体系，涵盖rs 核心层、框架层、模型层、应用层。国产AIGC产品取得了显着进步，具体体现在逻辑推理能力的显着提升、多模态能力的跨越式发展、模型推理成本的大幅降低。 《报告》显示，90%以上的用户更青睐国产大车型。另一方面，AIGC可以成为一个真正的“工具”。截至2025年8月，我国共注册生成式人工智能服务538个，以大模型为主体的技术体系逐步普及到千个行业。其应用场景涵盖答疑、日常办公、休闲娱乐、内容创作等多个领域，从消费端到生产端、从一般场景到各大行业场景深度渗透。更深远的影响是AIGC注入了有力推动了行业可持续发展。它不仅是效率的线性提升，更是生产范式、价值创造和主体竞争的系统性重塑。这种重构主要体现在三个层面：一是生产逻辑从“流程驱动”向“人机协同”转变。传统的生产和服务行业依赖标准化流程，这些流程主要是“帮助人们的工具”。 AIGC的人口催生了“生成式生产”模式。其底层逻辑的变化在于，人工智能不仅取代了重复性工作，而且开始承担起知识性、创造性工作的主要部分。例如，在编程、设计、文案、法律文件、市场分析等领域，人工智能可以生成草稿、提供解决方案、修复错误；在医学研发、材料科学、工程等领域通过挖掘架构，AIGC 可以通过挖掘大量数据并模拟复杂情况来发现人类专家难以检测的模式。其次，产业组织从“链生态”走向“网络生态”。 AIG的渗透C打破了行业的自然边界，催生了更加灵活的网络化生态。比如，在“去中心化”的制作和创作中，在媒体、娱乐、教育等内容行业，AIGC工具大大降低了专业内容制作的门槛。小团队甚至个人都可以制作出接近专业水平的动画、音乐和课程。即插即用的智能服务使大型模型通过API（应用程序编程接口）成为水、电、煤等基础设施。各行业中小企业可以按需使用最前沿的AI能力，快速开发个性化应用无需建立昂贵的人工智能团队。第三，企业的竞争逻辑从“规模”转向“生态”。在智能时代，模型性能高度依赖于质量数据和用户反馈。因此，拥有丰富场景、能够构建“用户使用-生成数据-优化模型-提升体验-吸引更多用户”闭环的企业将会建立一条动态护城河。竞争的焦点已经从静态的规模经济转向动态的数据生态和用户体验优化能力。尤其是行业模式的渗透。对于大多数应用型企业来说，重要的不再是自研大型底层模型，而是对垂直行业需求的深刻理解和“最后一公里”能力，更重要的是通用人工智能能力与具体业务场景的深度融合。然而，在抓住AIGC效率提升的同时，我们必须警惕背后的暗流。创造繁荣。新的“数字鸿沟”正在形成，使用人工智能和不使用人工智能的人之间的差异在企业和个人中完全可见。道德和政策挑战空前严峻。 5亿用户意味着5亿个信息输入和输出的节点。人工智能偏见、滥用私人数据、严重欺诈和责任模糊都已从理论风险演变成迫在眉睫的社会问题。 5亿用户开启的不仅是工业智能之门，更是新文明形态的入口。在kaintellect期间，AIGC帮助人们拓展认知能力的边界。 （编辑：张梦雅）