中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 杭州新华社，7月8日（记者朱韩）教授的瓜吉安教授对基因组预言设计的AI“ NUWA CE”模型进行了深入研究，该模型可以预测，该模型可以预测与90％比90％相比，基因组在基因组中造成的表型变化多于90％，比90％更多， 90％，超过90％，超过90％以上，超过90％，超过90％，超过90％，超过90％，区域以及疼痛精度的地区的治疗区域设计。 8日，相关结果发表在国际杂志“牢房”中。据报道，基因组由DNA组成，DNA不仅包含蛋白质的编码，而且还包含大量不具有蛋白质的法规。两种类型的Paruthority的协同作用施用 - 指的是生物体的复杂表型特性。 “了解生物体的古老遗传'语言'是科学家一直专注于攀登的科学峰。”郭吉说，人类基因组项目已经收集了世界各地的科学家为绘制人类生命地图的努力，但是近年来，科学家在其中不到10％的遗传信息所破坏。近年来出现的AI模型可以帮助科学家快速，系统地理解隐藏在大型基因（基因）背后的复杂语言。 Guoji的团队独立开发了超高的吞吐量和超敏感性单核染色质对订单技术的访问。基于Teknothis Logic，涵盖包括大鼠，家禽，壁虎，Salamanders和Zebrafish在内的五个脊椎动物代表的调节元素的完整地图已开发出高质量的“数据库”，并开发了一项多任务深入研究AI模型“ NUWA CE”直接直接预测了直接的预测到单元图。 “基于大量高质量数据，在许多指标中，'NUWA CE'模型比现有的基因组AI模型更多。” Guoji提出，“ NUWA CE”可以预测基因组调节元素突变后不同细胞类型的表型变化，并且发现精度的速率超过90％。 “基于贫血预测的贫血的治疗基因基因座，我们已经改变了该基因座，以增加胎儿血红蛋白的表达。”郭吉说，一系列“ NUWA CE”模型将帮助研究人员更好地了解遗传疾病的复杂原因，并为生命科学，医学和农艺研究提供强有力的支持。