中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 基于人工智能最新理论、采用领先计算架构的智能算力为人工智能的发展提供了有力支撑。中共二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，“加快人工智能等数字智能技术创新，突破基础理论和核心技术，加强算力、算法、数据等高效供给”。工业和信息化部数据显示，截至6月底今年，总机架尺寸我国计算中心已达1085万个标准机架，智能算力规模达到788艾字节/秒，存储规模突破1680艾字节。发布大型车型1509款，位居全球前列。与此同时，智能算力的应用不断深化，与各行业的融合不断增强，成为数字经济的新基础。目前，智能算力的应用主要体现在哪些方面？新算力产品、新服务模式如何为高质量发展提供有力支撑？记者进行了采访。推动科学研究范式变革，加速原始创新成果产生 在西湖大学非编码核酸生物学实验室，沈恩智研究员开展非编码RNA（核糖核酸）作用机制和生物学功能研究。 “非编码RNA账户nts 大约 98% 的人类转录组。 “它不仅参与生物体的各种基本生命过程，还与许多重大疾病的发生密切相关。”沈恩智说。非编码RNA数量巨大，生物体之间变异性很大，它们可以与生命体中的许多其他分子相互作用、相互调节。如果仅用传统的实验方法来研究它们，需要花费大量的时间和精力，而且很难研究其中复杂的调控关系并找出规律。现在，沈恩智团队利用智能计算来研究它们。近年来，西湖大学在浪潮信息等公司的帮助下，建立了领先的计算能力平台，支持科学家进行跨学科研究。埃夫斯表示，人工智能与生命科学特别是计算生物学之间的跨学科研究，显着提高了科学研究的速度和准确性，使许多以前不可能的新发现成为可能。依托智能算力实现高效的模型训练和推理，是luboss加速了人工智能在科研领域应用的变革。国内高校、研究所和计算公司也在加快产学研合作步伐，推动智能算力在科研领域的落地。在眼底图像中血管段的研究中，南开大学智能计算系统实验室采用高效的人工智能计算开源框架，将单张眼底图像的理解速度提升了2.4倍，从而促进了眼底图像的理解。眼底图像分析技术的临床应用；上海人工智能实验室与临港实验室、上海交通大学、复旦大学等紧密合作，短短2个月内发现并绘制了2个新的癌症靶点；鹏城实验室集成计算节点来自20多个城市通过中国计算网，依托“鹏城云脑二号”数千名科研人员的传输……清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，人工智能有望成为驱动科学范式变革的重要工具，在大规模模型等领域，谷地位于内蒙古呼和浩特市的大规模生产领域和供应链的算法和开发。计算机视觉识别奶牛的特征，可以实时监测奶牛的健康状况并进行精准的饲养管理，“能够有效提高牛奶生产质量。”伊利集团数字技术中心数字技术总监程国强介绍伊利智慧工厂，智能算力赋能自动化产线持续生产改进和质量管理。“目前，伊利已开发智能代理800多个。大规模模型覆盖订单、库存存储、物流时效等70%的供应链场景，大幅降低原材料、助词过期、积压、短缺的风险。整合牧场养殖行业、奶牛健康等方面的专业数据和知识，共同开发农牧业规模化模型。据介绍，自2023年第一个模型开源以来，阿里巴巴统一大模型全球下载量已超过6亿次，衍生模型超过17万个。作为高速动车组的速度水平将不断提高，气动外形的设计成为研发的关键。基于现有仿真和试验数据，中车建立了高速动车组气动载荷标准数据库，依托百度飞桨深度学习平台和飞桨科学计算套件，构建大规模空气动力学智能仿真模型。信息化部数字创新司副司长、人工智能办公室推进组组长陈健介绍，与传统仿真方法相比，大型模型的仿真周期从超级计算资源的数天缩短到单机显卡的10秒。仿真整体效率提高30倍以上，结果误差小于5%。从数据驱动的实验看推动我国高铁设计经验。百度基于文心大模型和飞票深度学习平台的核心人工智能技术帮助各行业提高效率、降低成本。百度首席技术官王海峰表示，飞票支持超大规模自适应分布式深度学习训练，大型万卡集群模型具有有效训练时间。比例已达98%。通过对大模型压缩、推理、服务扩展全链条的优化配合，实现低延迟、高吞吐量的大识别模型。此外，飞票持续积极开展统一硬件适配，为算力多元化提供了有力保障。通过产学研机构的协作，新产品、新模式不断涌现。近日，浪潮信息发布了人工智能计算系统，专注于关于智能代理优化。其中，基于元脑SD200超节点人工智能服务器的deepseek R1大字单元模型（输入输出模型的主要单元）生成速度仅为8.9毫秒；新发布的元脑HC1000超可扩展人工智能服务器显着降低了词单元生成成本。超级节点服务器采用Sobrang低延迟总线级互连技术和极简互连架构，在有限的物理空间内打造逻辑统一的紧凑计算单元。整个系统可以像一台超级大型计算机一样工作。 “超级节点发展的关键是计算架构的转型，即遵循应用和算法的发展方向，以应用为导向，以系统为核心，有效解决智能算力发展的瓶颈问题。”根据L浪潮信息首席人工智能战略官尤军表示，人工智能的大规模应用持续带动算力快速增长。发展智能计算能力，必须克服系统规模接近工程极限、能耗过剩等挑战，有效平衡输入和输出。业内专家表示，通过软硬件协同设计和深度优化，不断推动人工智能计算架构的创新和突破，可以进一步推动大规模模型、智能体等人工智能技术与实体经济深度融合，让人工智能成为为千行百业提供服务的创新力量。 2024年，在北京市科委中关村管委会联合下，浪潮信息等企业和机构围绕芯片、系统、大模型开发、应用创新等领域，“超级节点计算集群创新公司”成立联合体。相关单位密切配合，在超级节点互联协议、系统开发、标准制定、应用拓展等方面取得重大进展。太初（无锡）电子科技有限公司作为参与者之一，积极与科研机构、运营商、计算服务商等合作，打造智能算力解决方案。其推出的高密度液冷智能计算集群，服务超过200所大学和企业，支撑超过1200Petaflops/秒浮点运算的计算需求，智能算力的创新突破离不开产学研合作和人才支撑。”公司首席产品官表示。与湖南大学、南京邮电大学、苏州大学等组建联合研发团队，共同开展科研工作。此外，他们还搭建了基于自主研发的人工智能加速卡和软硬件合作的教学实训平台，培养了一大批年轻、勤奋、实用的人才。 （编辑：单小兵）